回溯做了一星期,都是用dfs,今天刚好每日一题是bfs
m x n
网格grid
中:
- 值
0
代表空单元格;- 值
1
代表新鲜橘子;- 值
2
代表腐烂的橘子。每分钟,腐烂的橘子 周围 4 个方向上相邻 的新鲜橘子都会腐烂。
返回 直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能,返回
-1
。
输入:grid = [[2,1,1],[1,1,0],[0,1,1]]
输出:4
bfs其实就是层序遍历 , 用队列+迭代那一套来做 这一题,思路如下:
-
遍历一遍,找:
- 腐烂的橘子,加进初始队列
- 新鲜的橘子数,记作count
-
bfs:
- 对腐烂的橘子,四周如果有橘子
- 设为腐烂,并加进
下一层
队列 - count–
- 设为腐烂,并加进
- 对腐烂的橘子,四周如果有橘子
-
如果count不为0,说明有橘子未被处理
class Solution {
public int orangesRotting(int[][] grid) {
//创建链表,把污染节点放进去,并统计为1个数
int count=0, ans=0, m=grid.length, n=grid[0].length;
int[][] dirs = {{0,1}, {0,-1}, {1,0}, {-1,0}};
Queue<int[]> que = new LinkedList<>();
for(int i=0; i<m; i++){
for(int j=0; j<n; j++){
if(grid[i][j]==1) count++;
else if(grid[i][j]==2) que.add(new int[]{i,j});
}
}
//bfs,把污染节点
while(count>0 && !que.isEmpty()){
ans++;
int k=que.size();
while(k-->0){
int[] badPoint = que.poll();
for(int[] dir:dirs){
int curPointX = badPoint[0]+dir[0], curPointY = badPoint[1]+dir[1];
if(curPointX>=0 && curPointX<m && curPointY>=0 && curPointY<n && grid[curPointX][curPointY]==1){
count--;
que.add(new int[]{curPointX, curPointY});
grid[curPointX][curPointY] = 2;
}
}
}
}
return count>0?-1:ans;
}
}